Agrarwissenschaftler/in / Agrarökonom/in

Zukunft mit Tradition – Wissenschaft gestalten: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) bietet ein breites Fächerspektrum in den Geistes-, Sozial-, Natur- und den medizinischen Wissenschaften. Die älteste und größte Hochschule Sachsen-Anhalts entstand 1817 aus dem Zusammenschluss der Universitäten in Wittenberg (1502) und Halle (1694). Heute hat sie 340 Professoren und 20.000 Studierende. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Material- und Biowissenschaften, der Aufklärungs- sowie der Gesellschafts- und Kulturforschung.

An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Naturwissenschaftliche Fakultät III, Institut für Agrar-und Ernährungswissenschaften, Professur für Pflanzenzüchtung, ist frühstmöglich, eine bis zum 31. Dezember 2027 befristete Stelle einereines Wissenschaftlichen MitarbeiterinMitarbeiters (m-w-d) in Teilzeit (65%) zu besetzen.
Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Arbeitsaufgaben:

- Mitarbeit im Verbundprojekt DiPredict zur KI-basierten Optimierung der Selektion unter Trockenstress in der Weizenzüchtung
- Arbeit in einem interdisziplinären Team PostDocs und DoktorandInnen aus den Bereichen Agrar-/Biowissenschaften, Geo-/Umweltwissenschaften und Computerwissenschaften
- Praktische Mitarbeit bei der Erhebung von ground truth Daten (z.B. Ertrag, Qualität, Pathogenresistenz, Morphologie und Trockenstresstoleranz) in Feldversuchen zur Vorhersage pflanzlicher Leistung mittels Drohnen mit dem Fokus auf Blattwinkel- und Blattmorphologieanalysen während der gesamten Wuchsperiode Identifizierung von interessanten pflanzenphysiologischen Merkmalen zur gezielten Vorhersage mittels drohnengestützter Sensortechnik Identifizierung der optimalen Zeitpunkte für Drohnenüberflüge im Weizenzuchtgarten basierend auf der Analyse von Wetter-, Boden- und pflanzenphysiologischen Eigenschaften
- Enge interne Zusammenarbeit mit der AG Bildanalyse des Instituts für Informatik mit Fokus auf die Annotation von Drohnenbildern mit dem Ziel die Ährenanzahl sowie Blattkrankheiten zu bestimmen
- Kooperation mit Weizenzüchtungsunternehmen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen (z.B. Julius-Kühn-Institut, Quedlinburg; RAGT 2n, Silstedt; Hochschule Anhalt, Bernburg)
- Zusammenarbeit mit Partnern des DiP-Konsortiums (Modellregion der Bioökonomie - Digitalisierung pflanzlicher Wertschöpfungsketten
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und Anfertigen von Publikationen in englischer Sprache Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Agrarwissenschaften oder verwandten Disziplinen
- Grundlegendes Verständnis der Pflanzenmorphologie und -physiologie unter biotischem und abiotischem Stress
- Erfahrungen in der Datenerhebung von Merkmalen der Pflanzenmorphologie in Feldversuchen
- Interesse an der Aufbereitung und Modellierung multimodaler Daten mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI)
- Erfahrung in der Datenanalyse mit R und/oder SAS
- Hohe analytische Fähigkeiten und Qualitätsbewusstsein
- Bereitschaft für Dienstreisen zu Kooperationspartnern und internationalen Konferenzen
- Führerschein (Klasse B) erwünscht
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen gleichgestellten Menschen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten ist ausdrücklich erwünscht. Bewerber*innen mit einem Abschluss, der nicht an einer deutschen Hochschule erworben wurde, müssen zum Nachweis der Gleichwertigkeit bei Abschluss des Arbeitsvertrages eine Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) vorlegen. Möglichkeiten zur Beantragung eines finden Sie unter: https://www.anerkennung-in-deutschland.de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#.

finanziellen Zuschusses hierfür, Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Andreas Maurer, Tel.: 0345 55-22685, E-Mail: andreas.maurer@landw.uni-halle.de.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Reg.-Nr. 5-11214/25-D mit den üblichen Unterlagen bis zum 30.12.2025 an die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Naturwissenschaftliche Fakultät III, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Professur für Pflanzenzüchtung, Herrn Dr. Andreas Maurer, 06099 Halle (Saale). An: andreas.maurer@landw.uni-halle.de ist ausdrücklich erwünscht.

elektronische Übersendung der Bewerbungsunterlagen einer pdf-Datei Eine in Die Ausschreibung erfolgt unter Vorbehalt eventueller haushaltsrechtlicher Restriktionen.
Bewerbungskosten werden von der Martin-Luther-Universität nicht erstattet. Bewerbungsunterlagen werden nur zurückgesandt, wenn ein ausreichend frankierter Rückumschlag beigefügt wurde. Eine elektronische Bewerbung ist erwünscht.

__________________________________________________________________________________________________________

Creating Knowledge. Since 1502: Martin Luther University Halle-Wittenberg (MLU) offers a wide range of academic subjects in the areas of humanities, social sciences, natural sciences and medicine. The oldest and largest university in Saxony-Anhalt was created in 1817 when the University of Wittenberg (founded in 1502) merged with Friedrichs University Halle (founded in 1694). Today the university has 340 professors and 20,000 students. Research at the university focuses on nano and life sciences, the Enlightenment, society and culture.

The Martin Luther University Halle-Wittenberg, Faculty of Natural Sciences III, Institute of Agricultural and Nutritional Sciences, Chair of Plant Breeding, is seeking to fill, as soon as possible, a temporary position until 31 December 2027 for a Research Assistant (m-f-d)

to be filled part-time (65%) as soon as possible.

Remuneration will be determined based on job duties and responsibilities and will be aligned with the fulfillment of listed personal requirements, up to pay grade 13 under the TV-L (Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder – 'German Public Service Pay Agreement for the Federal States').

Job Responsibilities:

• Collaboration in the joint project DiPredict for AI-based optimisation of selection under drought stress in wheat breeding

• Work in an interdisciplinary team of PostDocs and PhD students from the fields of agricultural/biological sciences, earth/environmental sciences and computer sciences

• Practical participation in collecting ground truth data (e.g., yield, quality, pathogen resistance, morphology, and drought stress tolerance) in trials for predicting plant performance using drones with a specific focus on capturing of leaf angles and leaf shapes throughout the growing period

• Identification of interesting plant physiological traits for targeted prediction using drone-based sensor technology

• Determination of optimal times for drone flights in wheat breeding based on the analysis of weather, soil, and plant physiological characteristics

• Close internal collaboration with the image analysis working group at the Institute of Computer Science with a specific focus on the annotation of UAV images captured to count wheat spikes and to evaluate leaf diseases

• Cooperation with wheat breeding companies and external research institutions (e.g. Julius Kühn Institute, Quedlinburg; RAGT 2n, Silstedt; Anhalt University of Applied Sciences, Bernburg)

• Collaboration with partners in the DiP consortium (model region of bioeconomy - digitalisation of plant value chains

• Presentation of research results at national and international conferences and publication in scientific journals in English

Requirements:

• Completed scientific university degree in agricultural sciences or related disciplines

• Basic understanding of plant morphology and physiology under biotic and abiotic stress

• Experience in data collection of plant morphological traits in the field

• Interest in processing and modeling multimodal data using artificial intelligence (AI) methods

• Experience in data analysis with R and/or SAS

• High analytical skills and quality awareness

• Willingness to travel to cooperation partners and international conferences

• Driving license (class B) desirable

• Excellent oral and written communication skills in English

Applications from disabled persons, including those of equal status (as certified by the Bundesagentur für Arbeit / Federal Employment Agency), will be given preferential consideration if they are equally suitable and qualified.

Women are strongly encouraged to apply. Applications from individuals of all nationalities are explicitly welcome. Applicants with a degree that was not obtained at a German university must submit a Statement of Comparability for Foreign Higher Education Qualifications from the Central Office for Foreign Education (ZAB) (https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education) as proof of equivalence upon conclusion of the

employment contract. You can find ways to apply for a financial grant for this under: https://www.anerkennungin-

deutschland.de/html/de/pro/anerkennungszuschuss.php#. If you have any questions, please contact Dr. Andreas Maurer, Tel.: 0345 55-22685, E-Mail: andreas.maurer@landw.uni-halle.de. Electronic

transmission of the application documents in a single pdf file to andreas.maurer@landw.uni-halle.de is expressly

desired.